domingo, 29 de septiembre de 2013

HASTA DONDE NOS LLEVA EL PENSAMIENTO SISTEMICO



El pensamiento cotidiano de un ser humano está enfocado por lo general al momento (el aquí  y ahora) lo que nos es ventajoso cuando no tenemos mucho tiempo para tomar dicciones como huir o protegernos de algún peligro, este tipo de razonamiento se conoce como reduccionista el cual consiste principalmente en reducir a la mínima expresión y así hacer más fácil su solución. Surge un gran inconveniente cuando intentamos aplicar este mismo principio a problemas que guardan intricadamente una relación de causalidad entre sus componentes (es decir que el estado de componente depende del estado de muchos otros) y es que si aislamos la parte que nos interesa para estudiar su comportamiento no encontraremos un patrón valido que describa dicho comportamiento (ósea la solución encontrada no será efectiva). Como respuesta a esto el pensamiento sistémico se presenta, dando una alternativa para entender como bajo el caos de la colectividad subyace un orden que no es aparente pero que brinda una respuesta integran a un problema específico.  

Ahora, en el día a día solemos encontrar similitudes entre sistemas que percibimos como entidades individuales (rocas, animales, platas, personas, grupos de estas o incluso sociedades)  pero estas son tomadas a partir nuevamente del enfoque reduccionista es decir las cosas evidentes que los relacionan, para demostrar que sistemas aparentemente diferentes pueden guardar una gran relación utilizare una ejemplo muy didáctico ¡una pregunta ¡ 


En que se parece un problema de física a un problema de administración?

Este es un caso presentado en una publicación del MIT 2001 y realizado por Celeste V. Chung, en el que se analiza como un modelo de análisis en dinámica de sistemas puede servir para comprender dos problemas aparentemente diferentes. Así se ve como el funcionamiento de un péndulo y la dinámica de contracción de una empresa se comporta de maneras similares. Planteemos los casos por separado y luego aplicaremos modelado para observar el comportamiento.

Péndulo
En una clase de física de una escuela se debe impartir una explicación sobre el péndulo que no es más  que una masa unida a una vara rígida que cuelgan de un punto y se balancean de un lado a otro por acción de las fuerzas que en ellas se ejerce.

Si suponemos condiciones ideales en las cuales solo la tencion y la gravedad son las fuerzas que actuan sobre el sistemas este se mantendra o en equilibrio si las fuerzas ya mensionadas son 0 y en movimiento de derecha a izquierda si se aplica una fuerza estrena y el desplazamiento de la masa de forma horizontal se expresa a partir de la variable x.
A parti de esta informacion se define la ocilacion del sistema como la capacidad de alcanzar un valor de  x negativo o positivo alrededor del punto de equilibrio de forma repetitiva, ademas se establecen rangos cuantitativos para poder modelar el sistema.

En este modelo se aprecian las diferentes variables usadas para representar el sistemas de péndulo y los flujos que influencian los valores de dichas variables este caso son :

  • ·         Grap : diferencia entre una posición a la izquierda o derecha y el punto de equilibrio
  • ·         Length of the rod : longitud de la vara del péndulo
  • ·         Gravedad : fuerza que actúa sobre el péndulo de forma vertical
  • ·         Desired position : posición en el punto de equilibrio
  • ·         Change Velocity : cambio en la velocidad
  • ·         Change position : cambio en la posición

Inestabilidad laboral 
En una empresa su rendimientos se miden a partir de las cifras que arroja el inventario el cual a su vez es producto de la resta entre la producción y las ventas. Las ventas son constantes a un ritmo de 20.000 por año y la productividad se mide en piezas hechas por el empleado en el mismo tiempo que han de ser 100. Así la producción se define como el producto entre la productividad y la cantidad de empleados.





Entonces a partir de esta información se define la oscilación del sistema como la capacidad de  obtener valores de despido y contratación que respondan a la productividad requerida por la empresa.


En este diagrama vemos como los dos niveles permanecen prácticamente iguales y que solo varia el numero de variables de influencia del flujo que son estrictamente necesarias de acuerdo con la naturaleza de la situación. Las variables utilizadas en este modelo son :


  • ·         Productivity : piezas fabricadas por empleado en un tiempo
  • ·        Production less sales : producción menos las ventas
  • ·         Net change in employment : cambio neto de empleados
  • ·         Hiring delay : retraso en contratación
  • ·        Number of people needed for hire : número necesario de personas a contratar
  • ·        Production needed to close gap : prodiccion necesaria para evitar diferencias
  • ·        Gap : diferencia entre producción esperada y producción neta
  • ·        Time to close inventory gap : tiempo para cerrar diferencias en el inventario




Simulándolo en vensim tenemos 


Modelo del pendulo simple
 










 Modelo de inestabilidad laboral







Conclusiones
Después de ver estos ejemplos se puede sintetizar que el pensamiento sistémico puede brindarnos una respuesta similar a problemas de índole muy variada a partir de la dinámica de sistemas de estructuras transferibles.
En este caso pudimos ver que la estructura de dos niveles encajo perfectamente como modelo en las dos situaciones arrojándonos entonces las verdaderas similitudes entre los dos sistemas si, frecuencia de oscilación.
Así mientras identifiquemos los factores críticos un sistemas podremos plantear los niveles necesarios para su modelación y así predecir su comportamiento en el tiempo.





domingo, 22 de septiembre de 2013

Dinamica De Sistemas --- DEMORA



Nuevamente hablamos de dinámica de sistemas como forma de atacar los problemas de la cotidianidad de cualquier ámbito ya sea en la perspectiva de un empresario, trabajador, estudiante  o ama de casa el objetivo será tratar de pensar en sistemas.
En esta ocasión trataremos el concepto de demora. Teniendo en cuenta que no existe sistema perfecto la demora o retardo es un factor que estará presente en todo lugar al cual debemos estar pendientes ya que en el tiempo puede modificar el comportamiento del sistema y si no manejamos esta eventualidad al final terminara siendo una pesadilla.
Existe un tiempo (t) entre la decisión y el resultado. Este tiempo (t) es la demora que se produce hasta lograr el resultado esperado. Si no sabemos entender y esperar que esta demora se presente, tomamos medidas equivocadas, por un exceso de presión sobre el sistema. Un ejemplo: una empresa realiza una encuesta de satisfacción entre sus clientes, y encuentra que, entre otros factores, las mayores quejas son por la deficiente atención telefónica que recibe en el departamento de atención al cliente. Contrata entonces a una empresa consultora en atención al cliente para que reentrene a las operadoras, y diseñe un sistema que permita reducir los tiempos de respuesta. Un mes después de implementado, hace una nueva encuesta. Para su sorpresa, los resultados siguen siendo malos. ¿Qué hace entonces? Presiona a la consultora por mejores resultados, o cambia de consultora, o cambia a las operadoras. Sin embargo, un análisis más cuidadoso de la situación mostraría que:
a.        Las mejoras requieren un tiempo para implementarse, especialmente cuando involucran cambios de actitud
b.       El cliente requiere de un tiempo para notar estos cambios, y no pensar que es algo casual, y que una vez lo atendieron bien, sino que de ahora en más la atención ha mejorado


Un ejemplo muy adecuado para ilustra la demora y las consecuencias que conlleva no incluirla en la planificación es el juego de la cerveza, el cual, muestra el comportamiento del sistema de distribución de este producto entre los diferentes intermediarios y como los retrasos afectan su objetivo final “las ventas”.

Si quieres mas información sobre este juego consulta el siguiente documento:
Juego De La Cerveza

domingo, 15 de septiembre de 2013

Modelando En iThink Y Vensim




UNA MIRADA DEL PENSAMIENTO SISTÉMICO AL TERRORISMO
 



En un mundo cambiante, globalizado y diverso como es nuestro entorno contemporáneo casi nada queda aislado de la atención del Público en general, y menos cuando se trata de un evento traumático o trágico. Es este el caso del 11 de septiembre un día que desde el año 2001 dejo de ser una fecha cualquiera para convertirse en un episodio impactante de la guerra que se libra en el siglo XXI, la guerra santa o la guerra terrorista.
Los eventos ocurridos este día presentan un desarrollo sistemático ya que dependen de una planeación y tiempos estipulados. Además se evidencian posibilidades de aumento o disminución de dichos ataques con relación a las acciones tomadas por parte y parte. Es por lo anterior que para entender mejor cual es la dinámica temporal de esta y otras situaciones de la vida real es conveniente la aplicación del pensamiento sistémico y la simulación de modelos de desarrollo futuros que nos permitan ver la evolución del sistema en el tiempo.  
En este escrito no se intenta dar opiniones personales de ninguna índole acerca de las guerras o conflictos involucradas en este caso, si no que se estudiara la simulación y los datos que puedan pronosticarse a partir de emplear la dinámica de sistemas para trabajar con fenómenos sociales masivos.  

A continuacion  esta un documento que explica de una manera mas visible la simulacion de este tipo de problemas.

domingo, 8 de septiembre de 2013

Modelando Con VENSIM

Que es vensim ?
Vensim es una herramienta visual de modelaje que permite conceptualizar, documentar, simular, analizar y optimizar modelos de dinámica de sistemas. Vensim provee una forma simple y flexible de construir modelos de simulación, sean lazos causales o diagramas de stock y de flujo.
Mediante la conexión de palabras con flechas, las relaciones entre las variables del sistema son ingresadas y registradas como conexiones causales. Esta información es usada por el Editor de Ecuaciones para ayudarlo a completar su modelo de simulación. Podrá analizar su modelo siguiendo el proceso de construcción, mirando las causas y el uso de las variables y también siguiendo los lazos relacionados con una variable. Cuando construye un modelo que puede ser simulado, Vensim le permite explorar el comportamiento del modelo.

En el siguiente enlace podrán encontrar varios ejercicios hechos con este software que modelan situaciones reales. Descargalo y prueba